Un equipo de estudiosos del NYU Langone Orthopedic Center (E.U.) ha desarrollado un procedimiento que, al conjuntar imágenes ópticas con un algoritmo de inteligencia artificial, advierte con precisión, y en tiempo real, tumores cerebrales. El trabajo, que ha sido publicado en la gaceta ‘Nature Medicine’, examinó la precisión diagnóstica de la clasificación de imágenes de tumores cerebrales a través del aprendizaje automático, comparándolo con la precisión de la interpretación del nosólogo de las imágenes histológicas usuales.El diagnóstico basado en inteligencia artificial es un 94,6% preciso, en comparación con el 93,9% si lo efectúa un patólogoDe esta forma, se ha mostrado que el diagnóstico basado en inteligencia artificial es un 94,6% preciso, en comparación con el 93,9% si lo efectúa un nosólogo. La técnica de imagen, estimulada por la histología Raman (SRH), revela la infiltración tumoral en el tejido humano a través de la recolección de luz láser dispersa, alumbrando peculiaridades esenciales que no se ven típicamente en imágenes histológicas estándar. Las imágenes microscópicas se procesan y examinan con inteligencia artificial y, en menos de 2 minutos y medio, los cirujanos pueden ver un diagnóstico pronosticado de tumor cerebral. Además, utilizando exactamente la misma tecnología, tras la resección, pueden advertir y quitar con precisión el tumor que de otra forma no se podría advertir. “Como cirujanos estamos limitados a actuar sobre lo que podemos ver. Esta tecnología nos deja observar lo que de otra forma sería invisible, lo que mejora la velocidad y precisión en el quirófano, y reduce el peligro de diagnóstico equivocado. Con esta tecnología de imágenes, las operaciones de cáncer son más seguras y eficaces que nunca”, han dicho los estudiosos. Para edificar la herramienta de inteligencia artificial empleada en el estudio, los especialistas capacitaron a una red neuronal convolucional profunda (CNN) con más de dos con cinco millones de muestras de 415 pacientes para clasificar el tejido en 13 categorías histológicas que representan los tumores cerebrales más frecuentes, incluyendo el glioma maligno, el linfoma , tumores metastásicos y meningioma. “La SSR revolucionará el campo de la neuropatología al progresar la toma de resoluciones a lo largo de la cirugía y suministrar una evaluación a nivel de especialistas en los centros de salud donde no hay neuropatólogos capacitados”, han zanjado los estudiosos.Además, para validar la CNN, anotaron a 278 pacientes sometidos a resección de tumor cerebral o bien cirugía de epilepsia en 3 centros médicos universitarios en el ensayo clínico prospectivo. Las muestras de tumor cerebral se biopsiaron de pacientes, se dividieron intraoperatoriamente en muestras hermanas y se asignaron de manera aleatoria al brazo de control o bien experimental. Las muestras logradas a través del brazo de control, la práctica estándar actual, fueron llevadas a un laboratorio de nosología y pasaron por el procesamiento de muestras, la preparación de portaobjetos por la parte de los técnicos y la interpretación de los nosólogos, un proceso que demora entre 20 y 30 minutos.

Fuente: larazon.es

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *