Contar contenedores semeja simple, ¿no? Son grandes y pesados, bastante difíciles de perderse. Cuando charlamos de millones de unidades que se mueven de una punta a otra del planeta por medio de diferentes medios de transporte, el tema se dificulta.La joven empresa catalana AllRead MLT ha dado con la solución merced a la inteligencia artificial, concretamente, a la visión computacional. Su sistema es capaz de leer cualquier etiqueta alfanumérica, si bien esté dañada, en tiempo real. International Airlines Group (que incluye operadores como British Airways, Iberia o bien Vueling) ya lo utiliza para supervisar los contenedores.La tecnología es originaria de los doctores Dimosthenis Karatzas, Marçal Rossinyol y Lluís Gómez, del Centro de Visión por Ordenador de la Universidad Autónoma de Barna (UAB). «Habían desarrollado unos algoritmos para digitalizar los contadores de Naturgy», comenta el cofundador y CEO de AllRead MT, Miguel Silva-Constenla, a INNOVADORES. El sistema era muy sencillo: la aplicación se instalaba en el móvil y, solo con una fotografía, se registraba el contador y la facturación se ejecutaba de manera inmediata. Los estudiosos sabían que tenían entre manos una tecnología muy prometedora, mas precisaban ayuda para sacarle más partido.Con esa idea aterrizaron en el programa The Collider, de Mobile World Capital Barna, que «conecta a perfiles del planeta de la ciencia con gente de negocios muy experimentada». Y, después, todo fue rodado: los 3 doctores hallaron a su media naranja en el propio Silva-Constenla y en Adriaan Landman. «Nos percatamos de que la solución podía trasladarse a otros ecosistemas». Y de este modo nació AllRead MLT.Las ‘tripas’ de su tecnología están creadas desde redes neuronales. A través de este aprendizaje profundo (deep learning), el sistema es capaz de «aprender de sus fallos de forma afín a nuestro cerebro». «Esa es la clave», señala el CEO.¿Y qué logra su visión artificial? Advertir texto y números desde cualquier imagen, captada por cualquier dispositivo, así sea un móvil, así sea una cámara de vigilancia. «Ni tan siquiera hace falta enfocar». De esta manera, esta inteligencia artificial puede identificar desde una matrícula a un código de barras, un QR, números de serie, datas de caducidad… «Aun con la fotografía del revés».Los creadores de AllRead MLT han descubierto que su tecnología presenta un potencial tremendo para el control de las cadenas de suministro. «Todo producto en el planeta tiene una identificación», apunta Silva-Constenla. Ellos son capaces de reconocer cualquier código alfanumérico. Eso sí, primero deben adiestrar al algoritmo a fin de que aprenda la nueva lógica.Hasta ahora, las soluciones de visión por computación en el mercado «se han centrado en las cámaras, mas no en el software». «Deseamos hacer un sistema agnóstico al hardware», resalta. «El hardware cada vez se está transformando más en una commodity». Además de esto, las grandes empresas todavía no han incorporado las ventajas del deep learning, solo alguna start-up en el mundo entero se ha audaz con esto. «Nosotros tenemos una universidad detrás, con experiencia tras 4 años», reconoce.  Esta ventaja les deja escalar la tecnología a otros escenarios y amoldarse «rapidísimamente».Esta velocidad se verifica en los diferentes trabajos que han incorporado en tiempo récord. Para International Airlines Group, han desarrollado un proyecto de digitalización de contenedores aéreos. De esta manera, Iberia, British Airways o bien Vueling pueden percibir información inmediata sobre las mercaderías. Hasta el momento, esta labor se ejecutaba «con un sistema que no era capaz de automatizarlo al límite». La tecnología de AllRead MLT ha conseguido acrecentar un 75% la optimización del proceso. Un sistema que aguardar ir propagando en el conjunto.Para el Puerto de Barna, por su lado, han creado un proyecto afín. «Administra todos y cada uno de los contenedores que entran y salen». En un caso así, se han centrado en el movimiento de mercaderías por transporte ferroviario. «Han apostado por la sostenibilidad y desean reducir el empleo de camiones». Hoy en día, ya está marchando el conduzco y ahora se hallan en un proceso de validación para expandirlo por todo el puerto. 

Digitalizar los recibos a pie de obra Para la compañía de infraestructuras Comsa, AllRead MLT asimismo ha concebido un proyecto conduzco consistente en mecanizar la extracción de datos de recibos. «Tenían un inconveniente en el momento de digitalizar todos y cada uno de los recibos en papel que llegaban a las obras», comenta el CEO. Alguien se debía encargar de leerlos uno por uno y también introducir en el sistema los datos más relevantes. Una labor que consumía un buen tiempo y aportaba poco valor añadido a la compañía. Ahora, por medio de una fotografía en una ‘app’, se extrae de manera automática  la información que precisan (Impuesto sobre el Valor Añadido, NIF, data, distribuidor y toneladas métricas) y se digitaliza en tiempo real. 

Fuente: larazon.es

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